Beiträge

Die Planungen für die Knowtouch 2017 haben begonnen

Gerade hat der Bitkom Big Data Summit in Hanau stattgefunden. In diese Veranstaltung sind die Bitkom-Aktivitäten rund um unser Thema Wissensmanagement übergegangen. In dem Zuge hatte sich auch der Bitkom Arbeitskreis Knowledge Management & Business Collaboration in den Arbeitskreis Cognitive Computing umbenannt. Wie ich bei meiner Mitarbeit am Leitfaden Kognitive Maschinen – Meilenstein in der Wissensarbeit gekernt habe, auch ein sehr interessantes Thema für die Zukunft. Wie zu erwarten fand das Thema Wissensmanagement und Lernende Organisationen im Programm des Big Data Summit keinen angemessenen Raum – insbesondere wenn man bedenkt, dass es sich dabei um eines der Kernthemen für das Überleben und den Erfolg von Unternehmen in der Wissensgesellschaft des 21. Jahrhunderts handelt.

Wie schon von den Teilnehmern im letzten Jahr gewünscht, werden wir die Veranstaltung KnowTouch auch in diesem Jahr wieder anbieten (18.-19. Oktober in Nürnberg). Wie im letzten Jahr gab es in der Community im Januar Diskussion zum Leitthema in 2017. Im Rennen waren beispielsweise “Coworking Spaces – Orte informellen Lernens” oder “Smarte Bots in Enterprise Social Networks”. Um den roten Faden von “High Tech & High Touch” aus dem letzten Jahr fortzuführen haben wir uns aber für das Thema “Human Learning meets Machine Learning” entschieden.

Unter dem Dach der Lernenden Organisation wollen wir uns mit einer ganzheitlichen Sicht des menschlichen Lernens (individuelles Lernen und soziales Lernen) beschäftigen. Als eine Keynote stellen wir uns z.B. das Them “70/20/10 – The Science Behind” vor. Darin soll dem 70/20/10-Modell, das wir auch im adidas Learning Campus Projekt verwendet haben, auf den Grund gegangen werden. Fragestellungen sind z.B. die Rolle von Working Out Loud, Community Management, Coworking Spaces und Barcamps bei  “Learning from others” (20%) oder die Rolle von Lessons Learned, Design Thinking, Scrum und Workplace Learning beim “Learning through others” (70%).

Aber auch das maschinelle Lernen gewinnt mit Schlagworten wie Künstliche Intelligenz, Neuronale Netzwerke und Deep Learning als Trend immer mehr an Bedeutung.Es gibt die ersten Roboter im Vorstand von Unternehmen oder Hedgfonds, die nicht von Menschen, sondern Maschinen gelenkt werden. Auch wenn das etwas nach Raumschiff Enterprise klingt, so gibt es unserer Meinung nach z.B. mit Chatbots, Smart FAQs, Social Knowledge Graph, Digitale Assistenten, Text Mining, Big Data und HR Analytics Themen, die die Welt der Wissensarbeiter*innen schon in den nächsten Jahren erreichen werden. So gibt es beispielsweise mit Chatfuel, dem Chatbot für SAP Jam oder dem Microsoft Bot Framework Plattformen, auf denen man sich ohne tiefe technische Kenntnisse in extrem kurzer Zeit einen eigenen Bot bauen kann.

Mit diesem ganzen Spektrum wollen wir auf der KnowTouch beschäftigen und stecken gerade in der Planung der Keynotes und Vorträge. Wir freuen uns über Kommentare und Anregungen zu diesen ersten Ideen hier im Blog! Für Community-Mitglieder steht ein Post dazu in der Community Connect bereit.

Beitrag zur KnowTech-Blog-Parade “Cognitive Computing”

Dieser Video-Beitrag enthält meine Antworten zur KnowTech-Blog-Parade “Cognitive Computing”. Mehr dazu unter blog.knowtech.net.

Warum rauscht das Video, das mit einer DSLR-Kamera aufgenommen worden ist so stark? Was hätte man dagegen tun können? Das erfährt man in der KnowTech-Session “Multimedia selbst gemacht – Video und Audio für soziale Intranets produzieren” am 16.10. um 15:30 Uhr im Saal Landgraf :-)

Episoden

M2P030 Knowledge Management in Asia with Eric Tsui

avatar Eric Tsui
avatar Simon Dückert

At 14th/15th of September 2017 Prof. Eric Tsui visited Potsdam to give a talk at the Knowledge Camp. I visited him in his appartement Friday morning to record this episode. We talked about his personal development in the field of knowledge management, the current situation in asia, the KM master degree he runs, and the edX MOOC KM and Big Data in Business.

Education: Bachelor in Computer Science, MBA Business Administration, PhD Knowledge Engineering / Computer Sciences Corporation (artifitial intelligence) / Knowledge Engineering Methods (think aloud, interviews) / Course on Knowledge Management Systems (KMS) at University of Sydney / Eric’s KM Definition / Knowledge Environment / KMS as Sociotechnical System / Hong Kong PolyU Departement of Industrial and Systems Engineering / Master of Science in Knowledge Management (1 yr full time/2yrs part time) / Hong Kong Most Admired Knowledge Management Award / Good Practice Cases / CLP Power Hong Kong (Portals, eLearning, Knowlege Cafés, After Action Reviews) / Hong Kong Police (Knowledge-based force) / Knowledge Management in Asia / KMIRC / Hong Kong Knowledge Management Society / Knowledge Management Global Network (KMGN) / KM Asia / European Conference on Knowledge Management / Global KM Trends / Social Media Analysis (driven by big data) / 2nd Era of Communities / From Knowledge Transfer to Knowledge Creation / Knowledge Camp Talk Managing Knowledge in the Age of Digitalisation / edX MOOC Knowledge Management and Big Data in Business (G+ MOOC Community)