Alle fühlen gerade, dass wir bei Künstlicher Intelligenz im Hype Cycle über den Berg der überzogenen Erwartungen hinaus sind, viele warten auf das Platzen der KI-Blase in diesem Jahr und die eigene Arbeit wird immer noch nicht zur Hälfte von KI-Agenten gemacht. Doch es gibt auch Anwendungsfälle, die in der Praxis gut funktionieren. Die wollen wir gemeinsam im AI Crowdsourcing 2026 finden und dokumentieren. Außerdem gibt es in diesem KCLO ein Update zum Benchlearning Projekt 2026, das Thema des nächsten WED Calls und natürlich wieder einen Workhack.
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Euer @simondueckert auf CONNECT, Linkedin und Mastodon
P.S. die aktuellen Neuigkeiten bekommt ihr auch bequem in unserer Signal-Gruppe oder dem Kanal auf Whatsapp.
AI Crowdsourcing
In meinem Blogbeitrag zum Jahresthema 2026 habe ich es bereits angekündigt: Nach zwei Jahren KI-Einführung (s.a. Bericht Benchlearning-Projekt 2025 – KI für Alle) in Unternehmen wollen wir dieses Jahr herausfinden, was in der Praxis wirklich, wirklich funktioniert. Unter dem Motto „AI for Work that Works!“ laden wir Euch ein, Teil dieser Recherche zu werden – und zwar ganz konkret: durch Euren Input in einem Crowdsourcing!
Denn seien wir ehrlich: Die Versprechungen der Tool-Anbieter klingen oft verlockend. Flüge buchen, Restaurants reservieren, E-Mails vollautomatisch beantworten – in der Realität sieht das häufig anders aus. Wer hat schon eine PowerPoint-Präsentation mit KI erstellt, die wirklich überzeugt hat? Wer lässt tatsächlich seine Inbox von einem Copiloten verwalten? Genau deshalb brauchen wir Eure Erfahrungen aus der Praxis.
Bis Anfang Mai könnt Ihr Eure besten Anwendungsfälle beisteuern. Ab dann könnt ihr auch die Beiträge der anderen einsehen, ausprobieren und bewerten. Die Auswertung des Crowdsourcings werde ich dann auf der lernOS Convention vom 23.-24. Juni vorstellen. Alle Infos zur Teilnahme findet Ihr in diesem Blog-Beitrag.
Kurzes Update Benchlearning 2026
Im letzten KCLO habe ich schon vom Benchlearning Projekt 2026 berichtet, das auch unter unserem Jahresthema „AI for Work that Works!“ von April bis November 2026 stattfindet. In insgesamt 7 Terminen (4 hybrid, 3 online) lernen bis zu 12 Organisationen gemeinsam, welche Anwendungsfälle mit den Bereits eingeführten KI-Tools in der Praxis am meisten nutzen stiften und wie man die in die Breite skaliert.
Pro Organisation können bis zu 5 Personen teilnehmen. Bereits angemeldet sind DATEV, EnBW, Hornbach, ifm, Siemens und Volkswagen. Falls Du mit Deiner Organisation Interesse an der Teilnahme oder Fragen hast, sprich uns einfach per E-Mail an.
Nächster WED Call am 03.02.2026
Der 2. Wissenstransfer und Expert Debriefing Call (#wedcall) findet am 10. Februar von 13:00-13:30 Uhr statt. Die Teilnahme ist kostenfrei per Microsoft Teams Webinar möglich (Anmeldung). Der WED Call wird nicht aufgezeichnet, die Live-Teilnahme lohnt sich also ;-)
Thema am 10.02.: Viele Organisationen nutzen intern bereits den Microsoft Copilot (in kostenfreier und kostenpflichtiger Version) als KI-Tools für alle Mitarbeitende. Daher ist es für Expert Debriefing Moderator:innen naheliegend, den Copilot auch in Expert Debriefings zu nutzen. Doch Copilot ist nicht gleich Copilot. In diesem WED Call gehen wir in einem Impuls auf die verschiedenen Varianten des Copilot ein (Chat, Agent, Notebook, Integration in Sharepoint/Onedrive etc.) und diskutieren gemeinsam die Folgen für die Praxis.
Save the Date: das Thema für den WED Call am 10. März steht auch schon fest, da wird Benjamin Wölfel in einem Fallbeispiel von seinen Erfahrungen mit Expert Debriefing bei Brose berichten.
Workhack: Einfache Terminabstimmung in Outlook
Sicher kennt ihr das Problem, einen Termin mit mehreren Personen abstimmen zu müssen, die sich nicht in der gleichen Organisation befinden? Das führt oft zu langem E-Mail-Ping-Pong und nervt. Früher gab es die Microsoft Funktion Findtime, aber die ist abgekündigt worden. Oft werden dann (verbotenerweise) externe Dienste wie doodle oder nuudel (datenschutzfreundlicher) verwendet.
Was viele nicht wissen: Microsoft Outlook hat mittlerweile eine eingebaute Funktion Terminplanungsumfrage (Anleitung). Diese ist zugegebenermaßen etwas versteckt: man muss einen neuen Termin anlegen, die Teilnehmer:innen hinzufügen (im Screenshot test@test.de) und dann erscheint neben dem Datum ein Button, über den man eine Terminumfrage erstellen kann. Die Teilnehmer:innen erhalten ein Link zu einem Formular und können ihre Favoriten auswählen.
Termine
Im Folgenden findet Ihr eine Liste von Veranstaltungen, die ich Euch gerne ans Herz legen möchten (weitere Termine auf cogneon.de und im Community-Kalender auf CONNECT). Wer über Termine per Email informiert werden möchte, kann einfach unserer Gruppe auf meetup.com beitreten.
- 03.02.-06.03. – Webinarreihe Wissensmanagement in KMU des Mittelstand Zentrums Magdeburg
- 03.02.-30.06. – KM Course 2026 „KM in the new era – From Strategy to Impact“ des KM Global Network
- 10.02.2026 – Wissenstransfer & Expert Debriefing Call (#wedcall)
- 12.-13.03.2026 – Corporate Learning Camp 2026 „Beyond Teaching“ (#clc26) in Hamburg und Online
- 18.03.2026 – WissensTransferCamp International Edition, english, online-only (#wtc26)
- 14.04.-11.11.2026 – Benchlearning Projekt 2026 „AI for work that works!“ (#blp26)
- 20.-21.05.2026 – Expert Debriefing Praxis-Ausbildung (#edmod26a)
- 23.-24.06.2026 – lernOS Convention 2026 auf der Kaiserburg Nürnberg, in Satelliten und Online (Termin früher, als ursprünglich angekündigt, da Nürnberg Digital Festival 2026 zusammen mit dem Bayerischen Digitalgipfel stattfindet (Pressemitteilung) (#loscon26)
- 23.-24.09.2026 – WissensTransferCamp & Masterclass, hybrid (#wtc26)
- 19.10.-27.11.2026 – Lernreise Personal Knowledge Excellence 2026 (#pke26)
- 18.-19.11.2026 – Expert Debriefing Praxis-Ausbildung (#edmod26b)
P.S.: mit (*) markierte Links sind Affiliate-Links.
- AI Crowdsourcing 2026 – Gemeinsam die wirklich nützlichen KI-Anwendungen finden! - 29. Januar 2026
- AI Crowdsourcing 2026 – Gemeinsam die wirklich nützlichen KI-Anwendungen finden! - 28. Januar 2026
- Jahresthema 2026: AI for Work that Works! - 15. Dezember 2025
